精选新鲜的资讯为您呈现
-
为何Microsoft能一直留在中国市场?
为何Microsoft能一直留在中国市场?···
音乐 -
如何使用Obsidian软件？
如何使用Obsidian软件？···
音乐 -
有什么合法的野路子，能年入三四十万的？
有什么合法的野路子，能年入三四十万的？···
音乐 -
《长安的荔枝》李善德被强塞「荔枝使」，职场中当领导给你「重要但缺***的项目」，如何区分是培养还是陷阱？
《长安的荔枝》李善德被强塞「荔枝使」，职场中当领导给你「重要但缺***的项目」，如何区分是培养还是陷阱？···
音乐 -
为什么QQ上的网络状态没有了？
为什么QQ上的网络状态没有了？···
音乐 -
以色列为什么突然敢打伊朗了？不怕被报复？
以色列为什么突然敢打伊朗了？不怕被报复？···
音乐 -
《西虹市首富》里面想花完钱却越花越多的情况，现实里面会发生吗？
《西虹市首富》里面想花完钱却越花越多的情况，现实里面会发生吗？···
音乐 -
以色列是如何从三天前的不可一世要灭了伊朗到今天的哭哭啼啼要“为生存而战”的？
以色列是如何从三天前的不可一世要灭了伊朗到今天的哭哭啼啼要“为生存而战”的？···
音乐 -
有没有真正静音的电风扇推荐？
有没有真正静音的电风扇推荐？···
音乐
qwen3-0.6B这种小模型有什么实际意义和用途吗？
2025-06-17 23:55:12 来源：本站0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
猜你喜欢